Linux环境下 Laravel 性能优化实操指南
一 服务器与内核调优
- 选择高性能的 Nginx + PHP-FPM 架构，静态资源由 Nginx 直接服务，动态请求反向代理到 PHP-FPM，减少阻塞与开销。
- 调整 Linux 内核网络参数（如 net.core.somaxconn、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog）以提升高并发连接处理能力，并适当提升 文件描述符限制（ulimit -n）。
- 启用 HTTP/2 与 Gzip/Brotli 压缩，显著降低传输体积、提升首屏速度。
- 将静态资源托管至 CDN，减少源站带宽与请求压力。
二 PHP 运行时与 OPcache
- 安装并启用 PHP OPcache，将脚本字节码缓存到内存，避免重复编译：
- 建议配置：opcache.enable=1、opcache.memory_consumption=128、opcache.max_accelerated_files=10000、opcache.revalidate_freq=60（按内存与代码规模微调）。
- 使用 PHP-FPM 进程管理，根据内存与 CPU 核数合理设置 pm.max_children / pm.start_servers 等参数，避免进程争用与频繁重建。
- 保持 PHP 版本更新（建议 PHP 8.x），并精简不必要的扩展以降低开销。
三 Laravel 框架层优化
- 配置与路由缓存：执行 php artisan config:cache、php artisan route:cache；视图层可使用 视图缓存/编译 手段减少重复渲染开销。
- 缓存驱动与门面：生产环境优先 Redis/Memcached，将 CACHE_DRIVER / SESSION_DRIVER 设为 redis，提升读写性能与并发能力。
- 数据层优化：为高频查询字段建立 索引；使用 Eager Loading（with） 预加载关联，避免 N+1；大数据列表使用 分页；必要时使用 查询缓存。
- 页面与片段缓存：对变化不频繁的页面或组件使用 Cache::remember / 页面片段缓存，配合 缓存标签 做批量失效，提高命中率与维护效率。
- 异步任务：将耗时任务（邮件、导入、图片处理等）放入 队列，使用 Redis/Beanstalkd/SQS 等驱动，降低请求耗时、提升稳定性。
- 并发与长驻进程：高并发可考虑 Laravel Octane（基于 Swoole/RoadRunner）减少框架重复引导开销；队列使用 Supervisor 守护进程，保障常驻与自动重启。
四 数据库与队列专项
- 数据库索引与语句优化：结合慢查询日志定位问题，合理使用 索引、JOIN/子查询、select 指定字段，避免全表扫描与 SELECT *。
- 连接与会话：使用 持久连接 降低握手开销；会话与缓存统一使用 Redis，减少文件/数据库锁竞争。
- 队列驱动选择：同属内存型存储时，优先 Redis（延迟任务基于有序集合 ZSET，精度与性能更佳）；Database 驱动实现简单但轮询压力较大；SQS 延迟为近似分钟级。
- 并发与稳定性：按负载调整 队列工作进程数（–tries、–timeout、–sleep），使用 Supervisor 管理进程生命周期，必要时按业务拆分 多队列/多优先级。
- 监控与重试：使用 Laravel Horizon 监控队列吞吐、失败重试与延迟；对失败任务设置合理 重试次数与超时，避免雪崩。
五 前端资源与交付、监控与迭代
- 资源构建与压缩：使用 Laravel Mix 执行 npm run production，合并/压缩 CSS/JS；按需启用 代码分割 降低首包体积。
- 传输与缓存策略：启用 Gzip/Brotli；为静态资源设置 Cache-Control / Expires 强缓存；结合 CDN 与 协商缓存（ETag/If-None-Match） 提升命中率。
- 监控与剖析：开发/预发环境接入 Laravel Debugbar/Blackfire/Telescope 定位瓶颈；生产环境使用 New Relic/Datadog 做 APM 与错误追踪。
- 持续维护：定期 更新 Laravel 与依赖、回归测试；对热点数据做 缓存预热，并制定 缓存失效 与 日志轮转 策略，防止容量与一致性问题。