HBase是一个基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，它主要用于处理大规模的结构化数据，提供随机、实时的读写访问。在HBase集群中，事务的运行主要依赖于其独特的架构和一系列机制，下面是对这些机制以及如何在集群中运行事务的详细介绍：
HBase事务在集群中的运行方式
- 行级事务支持：HBase支持行级事务，可以保证行级数据的原子性、一致性、隔离性以及持久性。这意味着对于同一行数据的多次写入操作，HBase保证要么这些操作全部完成，要么不会对该行数据产生任何影响。
- 事务处理机制：HBase采用MVCC（多版本并发控制）来实现ACID特性，通过维护一个严格单调递增的事务号来标记每个KeyValue对的事务写入号。在读取操作时，HBase会获取一个读取点，只返回事务写入号大于该读取点的KeyValue对，从而确保数据的一致性。
- 分布式事务处理的限制：虽然HBase本身并不提供分布式事务支持，但可以通过两阶段提交协议（2PC）等策略来尝试实现。需要注意的是，HBase不保证RegionServer间的一致性，因此MVCC数据只需要保存在单台RegionServer的内存中。
HBase集群的关键组件
- HMaster：负责管理集群的元数据，并调度RegionServer的负载均衡和故障恢复。
- RegionServer：负责实际的数据存储和处理，每个RegionServer可以管理多个Region。
- ZooKeeper：用于HBase集群的分布式协调，提供故障检测和元数据存储，保证集群的高可用性。
HBase的架构和组件
通过上述机制，HBase在集群中能够有效地运行事务，尽管它可能不如传统关系型数据库那样提供全面的ACID事务支持。在选择使用HBase时，开发人员需要根据具体的业务需求和数据模型来判断是否需要事务支持，并在应用程序层面采取适当的处理策略。