numpy创建随机数组的方法是什么

numpy提供了多种方法来创建随机数组，其中常用的方法有：

1. numpy.random.rand：创建给定维度的数组，元素取值在[0, 1)之间，符合均匀分布。

import numpy as np

arr = np.random.rand(3, 4)  # 创建一个3行4列的数组
print(arr)

2. numpy.random.randn：创建给定维度的数组，元素取值符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）。

import numpy as np

arr = np.random.randn(3, 4)  # 创建一个3行4列的数组
print(arr)

3. numpy.random.randint：创建给定维度的整数数组，元素取值在指定的范围内。

import numpy as np

arr = np.random.randint(1, 10, size=(3, 4))  # 创建一个3行4列的数组，元素取值在1到10之间
print(arr)

4. numpy.random.random_sample：创建给定维度的数组，元素取值在[0, 1)之间，符合均匀分布。

import numpy as np

arr = np.random.random_sample((3, 4))  # 创建一个3行4列的数组
print(arr)

这些只是numpy提供的随机数组创建方法的一部分，还有其他方法如：numpy.random.random、numpy.random.choice等。具体选择哪种方法取决于你的需求。

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