以下是在CentOS上优化HBase读取性能的关键措施：
客户端优化
- 增大Scan缓存：将
scan缓存从默认100条提升至500-1000，减少RPC调用次数。
- 批量Get请求：使用批量Get接口降低客户端与RegionServer的RPC交互量。
- 指定列族/列：查询时明确指定列族或列，避免全表扫描。
- 离线禁用缓存：对非实时批量读取禁用缓存，避免影响实时业务。
服务器端优化
- 均衡读请求：通过预分区和RowKey设计（如哈希散列）均匀分布读请求。
- 调整BlockCache：增大BlockCache占比（读多写少场景可设为堆内存40%），提升缓存命中率。
- 优化HFile管理：通过调整
hbase.hregion.max.filesize控制文件数量，避免小文件过多影响读取。
- 使用SSD存储：替换HDD为SSD，显著降低IO延迟。
系统与配置优化
- 调整内存参数：增加RegionServer堆内存（
hbase.regionserver.global.memstore.size设为堆的50%-70%），并启用G1垃圾回收器。
- 启用压缩：使用Snappy等压缩算法减少磁盘IO和网络传输。
- 优化WAL策略：根据业务选择合适的WAL持久化级别，平衡数据安全与性能。
监控与调优
- 实时监控：通过HBase Master UI、Prometheus等工具跟踪读延迟、负载等指标。
- 定期调优：根据监控数据调整参数，如Compaction策略、线程池大小等。
注意：优化前需在测试环境验证，避免影响生产集群稳定性。