Oracle SQL中的递归查询（Recursive Query）主要用于解决需要层级遍历或层次结构数据的问题。以下是一些典型的使用场景：
- 树形结构数据查询：当数据以树形结构存储时，例如组织结构、文件系统结构等，递归查询可以方便地遍历整个树结构，获取每个节点的信息以及节点之间的关系。
- 层级数据汇总：在需要计算层级数据的汇总信息时，如部门销售额汇总、学生成绩汇总等，递归查询可以帮助遍历层级数据，并在每个层级上进行相应的计算。
- 拓扑结构数据查询：在处理具有拓扑结构的数据时，如网络拓扑、地图拓扑等，递归查询可以用于遍历拓扑结构，获取节点之间的连接关系以及节点的属性信息。
- 家族树查询：在处理家族关系数据时，递归查询可以用于构建家族树，显示家族成员之间的关系以及家族成员的详细信息。
- 社交网络分析：在社交网络分析中，递归查询可以用于遍历社交网络中的关系链，识别关键节点以及社区结构。
需要注意的是，递归查询在处理层级数据时可能会遇到性能问题，特别是在处理大规模数据时。因此，在使用递归查询时，需要仔细考虑数据量、查询复杂度以及系统性能等因素，并根据实际情况进行优化。