Redis 是一个高性能的键值对数据库，为了优化存储结构，你可以遵循以下几点建议：
选择合适的数据类型：Redis 提供了多种数据类型，如字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）和哈希（Hash）。根据你的需求选择合适的数据类型，避免使用不必要或效率低下的数据类型。
使用压缩：如果你的数据包含大量的重复信息，可以考虑使用压缩技术（如 LZF、Snappy 或 zlib）来减小存储空间。但请注意，压缩和解压缩可能会增加 CPU 负载。
键命名规范：使用有意义且易于理解的键名，避免使用过长的键名。此外，可以使用冒号（:）分隔不同层级的命名空间，以提高可读性和可维护性。
过期时间：为键设置过期时间，以便在不再需要时自动删除。这有助于减少无用数据的存储，并降低内存使用。
数据分片：如果你的数据量非常大，可以考虑将数据分片到多个 Redis 实例上。这可以提高性能、可扩展性和容错能力。
持久化策略：根据你的需求选择合适的持久化策略，如 RDB（快照）或 AOF（追加文件）。RDB 适用于备份和灾难恢复，而 AOF 更适用于数据一致性和实时性要求较高的场景。
内存优化：尽量使用 Redis 内置的内存优化功能，如 LRU（最近最少使用）算法来自动删除不常用的数据。此外，可以考虑使用 Redis 的集群模式来提高内存利用率。
监控和调优：定期监控 Redis 的性能指标，如内存使用、命令执行时间等，以便及时发现并解决潜在问题。此外，可以根据实际情况调整 Redis 的配置参数，以获得最佳性能。
避免阻塞操作：尽量避免在 Redis 中执行阻塞操作，如大量计算或 I/O 操作。这可能会影响其他客户端的性能。如果需要执行阻塞操作，可以考虑使用后台线程或将任务分发到其他服务中。
使用管道（Pipelining）：通过管道技术，可以将多个命令一次性发送给 Redis 服务器，从而减少网络延迟和提高吞吐量。但请注意，管道技术并不适用于需要严格保证命令顺序的场景。