是的，NATS和Kafka都可以支持分布式系统。它们各自具有独特的特性和优势，适用于不同的使用场景。以下是它们在分布式系统中的应用情况：
NATS的分布式支持
- 集群部署：NATS通过NATS Cluster实现跨多个节点的消息传递，并具备容错能力。这种集群部署方式使得NATS能够轻松扩展，支持分布式系统的需求。
- 特性：NATS设计轻量，默认配置下几乎零维护，适合需要低开销、简单部署的场景。它支持至少交付一次的消息传递，以及请求/回复模式，非常适合微服务间通信等场景。
- 应用场景：NATS适合低延迟、高并发的实时通信场景，例如物联网、金融交易等，对消息持久化要求较低。
Kafka的分布式支持
- 集群架构：Kafka集群由多个broker组成，每个broker负责处理生产者和消费者的请求。集群可以水平扩展，增加brokers的数量以提高吞吐量和可靠性。
- 高可用性：Kafka通过副本机制来实现高可用。每个topic可以有多个副本，副本分布在不同的broker上。当主副本所在的broker出现故障时，从副本可以迅速提升为主副本，继续提供服务。
- 应用场景：Kafka适合高吞吐、持久化、事件流处理场景，特别是在大规模分布式系统中处理日志、数据流式处理、事件溯源等任务。
综上所述，NATS和Kafka都是优秀的分布式消息系统，选择哪个取决于您的具体需求和使用场景。