Phi-3模型支持知识蒸馏和模型压缩。知识蒸馏是一种通过用较小的模型学习来自较大模型的知识的方法，从而提高模型的效率和泛化能力。模型压缩则是通过减少模型的大小和复杂度来提高模型的效率和速度。Phi-3模型可以通过知识蒸馏和模型压缩来优化模型性能和减少模型大小，从而提高模型的效率和速度。