为了提高HBase连接池的效率，可以采取以下措施：
- 合理设置连接池大小：根据实际业务需求和集群规模，适当增加连接池的大小可以提高连接的复用率，降低HBase的负载。避免设置过高的连接数，以免造成资源浪费和性能下降。
- 设置连接的最大空闲时间：当连接长时间未被使用时，将其回收并归还给操作系统，可以减少连接的创建和销毁次数，提高HBase的性能。
- 定期清理空闲连接：通过设置定时任务，定期清理空闲连接，可以避免连接池过载，提高HBase的性能。
- 使用连接池管理连接：HBase客户端已经提供了连接池功能，可以复用连接对象，减少连接建立和关闭的开销。通过配置连接池的大小和超时时间，可以优化连接的使用效率。
- 批量操作：当需要处理大量数据时，尽量使用批量操作，如批量插入、批量删除等。这样可以减少网络开销和HBase服务器的负载。
- 异步操作：使用异步操作可以避免阻塞主线程，提高程序的执行效率。HBase提供了AsyncConnection和AsyncTable类，可以用来执行异步操作。
- 分页查询：当查询大量数据时，可以使用分页查询的方式，每次查询一部分数据，避免一次性查询导致的数据压力。
- 优化HBase配置：根据实际业务需求，优化HBase的配置参数，如RegionSize、MemStoreSize、BlockCacheSize等，以提高HBase的性能。
- 监控和调优：定期监控HBase的性能指标，如RegionServer的负载、内存使用情况、GC次数等，根据监控数据进行针对性的调优。
通过上述措施，可以有效地提高HBase连接池的效率，确保系统在高负载下稳定运行，满足实际应用的需求。