开放标准：ONNX是一个开放的标准，可以跨不同的深度学习框架进行模型转换和部署，使得开发者可以更加方便地在不同的平台上使用同一个模型。
跨平台兼容性：ONNX支持多种不同平台和硬件设备，包括PC、移动设备、云端服务器等，可以在不同的环境中部署和运行模型。
高性能：ONNX通过优化和运行时支持，可以提供高性能的模型推理和速度，使得模型在不同平台上都能够得到高效的执行。
社区支持：ONNX由微软、Facebook和其他公司共同开发，拥有一个活跃的社区，提供大量的文档、教程和工具，帮助开发者更好地使用和部署模型。
总之，ONNX的优势在于其开放标准、跨平台兼容性、高性能和活跃的社区支持，使得开发者可以更加方便地部署和运行深度学习模型在不同的平台上。