在Linux下调试PyTorch程序，可以采用以下几种方法：
使用print()语句：这是最简单的调试方法，可以在代码中添加print()语句来输出变量的值，以便了解程序的执行过程。
使用Python的内置调试器pdb：pdb是Python的一个内置调试器，可以通过在命令行中输入python -m pdb script.py来启动。在pdb中，你可以设置断点、单步执行、查看变量等。
使用IDE的调试功能：许多集成开发环境（IDE）如PyCharm、Visual Studio Code等都提供了调试功能。这些IDE通常提供了一个图形界面，可以更方便地设置断点、查看变量和执行代码。
使用PyTorch的调试工具：PyTorch提供了一些调试工具，如torch.autograd.set_detect_anomaly(True)可以检测梯度计算中的错误。此外，还可以使用torch.utils.bottleneck来分析程序的性能瓶颈。
使用日志记录：可以使用Python的logging模块来记录程序的执行过程。这样可以在不影响程序性能的情况下，查看程序的执行情况。
使用assert语句：在代码中添加assert语句可以帮助检查程序的假设条件。如果条件不满足，程序会抛出AssertionError异常，从而帮助定位问题。
使用单元测试：编写单元测试可以帮助检查程序的各个部分是否按预期工作。Python的unittest模块提供了一个简单的框架来编写和运行单元测试。
使用性能分析工具：可以使用Linux的性能分析工具（如perf、gprof等）来分析程序的性能。这有助于找到程序中的性能瓶颈，从而优化代码。
总之，调试PyTorch程序需要综合运用多种方法，以便更有效地找到并解决问题。