Linux Informix数据库的SQL优化技巧主要包括以下几个方面：
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁用于查询条件的列创建索引，避免在索引列上进行计算。
- 复合索引：为多个字段创建一个联合索引，提高查询效率。
- 前缀索引：对于长文本字段，使用前缀索引既能节省存储空间，又能提升查询速度。
- 避免冗余索引：清除重复或多余的索引，降低存储负担。
- 索引维护：定期更新统计信息，定期重建索引。
查询优化
- 避免全表扫描：使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息：及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
- 查询提示：使用INDEX提示强制Informix使用特定索引执行查询。
硬件和操作系统优化
- 硬件资源：确保使用高速磁盘、足够的内存、高性能的CPU等。
- 操作系统配置：调整文件系统、网络设置等，以适应数据库的需求。
- 内存管理：合理调整Informix数据库的内存配置参数，如缓冲区大小和缓存大小。
数据库配置优化
- 虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等参数。
- 磁盘I/O虚拟处理器：配置onlyovp以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass参数代替。
- 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的nettype，确保网络连接的高效性。
监控和诊断
- 使用监控工具：如onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
定期维护
- 定期维护任务：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]