1. 编译优化：为性能分析奠定基础
在Linux上进行Rust性能分析前，需先通过编译优化生成可分析的Release版本。使用cargo build --release命令启用默认优化（如opt-level=3、LTO），或在Cargo.toml中自定义配置（如[profile.release] lto = true、codegen-units = 1），确保编译器生成高效的机器码，便于后续工具精准定位瓶颈。
2. 系统级性能分析：perf工具
perf是Linux原生系统级性能分析工具，可采集程序的CPU周期、缓存命中率、函数调用栈等数据。基本使用流程：
sudo perf record -g ./target/release/your_program（-g启用调用栈记录）；sudo perf report（终端交互式查看）或perf stat（统计整体指标，如执行时间、指令数）。3. 可视化性能分析：Flamegraph
Flamegraph（火焰图）能直观展示函数调用耗时分布，帮助快速识别热点路径。通过cargo-flamegraph工具生成（需先安装）：
cargo install flamegraph；cargo flamegraph --bin your_program（自动生成flamegraph.svg）；4. 基准测试：量化性能变化
使用Rust内置的#[bench]属性或criterion库进行基准测试，量化代码优化前后的性能差异。
tests模块中标记#[bench]函数（如b.iter(|| fibonacci(20))），通过cargo bench运行；criterion = "0.5"依赖，支持统计波动、生成HTML报告（如cargo criterion），更适合复杂场景的精准分析。5. 内存性能分析：定位内存瓶颈
针对内存分配、泄漏等问题，可使用以下工具：
heaptrack：记录内存分配堆栈，生成可视化报告（heaptrack ./target/release/your_program，用heaptrack_gui查看）；massif（Valgrind工具集）：分析堆内存使用情况（valgrind --tool=massif ./target/release/your_program，ms_print massif.out.*查看结果），帮助优化内存分配策略。6. 并发性能分析：定位线程瓶颈
对于多线程程序，可使用perf的sched模块分析调度延迟，或flamegraph结合tokio-console（异步运行时）查看异步任务阻塞情况。例如，sudo perf sched latency可统计线程调度延迟，帮助优化锁竞争或任务分配。
注意事项