优化Oracle数据库内连接的性能，可以从多个方面入手。以下是一些建议：
- 使用索引：为经常用于连接的列创建索引，可以大大提高查询性能。确保连接条件中的列已经被索引，并且索引是适当的类型（例如，B树索引或位图索引）。
- 减少返回的数据量：使用
LIMIT子句限制返回的结果集大小，特别是在只需要部分数据的情况下。此外，考虑使用FETCH FIRST n ROWS ONLY子句来获取前n行数据，而不是检索整个结果集。
- **避免使用SELECT ***：只选择需要的列，而不是使用
SELECT *来检索所有列。这可以减少数据传输和处理的成本。
- 优化JOIN操作：根据查询需求选择合适的JOIN类型（例如，INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等）。尽量使用INNER JOIN来连接表，因为它通常比OUTER JOIN更快。同时，确保JOIN操作的顺序是合理的，以便利用索引。
- 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL解析和优化的开销。通过绑定变量，Oracle可以缓存查询计划，并在后续执行中重用它。
- 避免使用子查询：尽可能使用JOIN操作来替代子查询，因为子查询可能导致多次扫描相同的表，从而降低性能。如果必须使用子查询，请考虑将其转换为JOIN操作。
- 优化数据库参数设置：根据系统资源和应用需求调整数据库参数设置，例如内存分配、I/O设置和网络配置等。这些参数可以影响查询的性能和响应时间。
- 使用分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。通过将表划分为多个较小的分区，可以提高查询速度并简化数据管理。
- 监控和分析查询性能：使用Oracle提供的工具（如SQL Trace、TKPROF和Automatic Workload Repository等）来监控和分析查询性能。这些工具可以帮助您识别性能瓶颈并进行相应的优化。
- 定期维护数据库：定期对数据库进行维护，例如更新统计信息、重建索引和清理碎片等。这些操作可以确保数据库保持最佳性能状态。
请注意，每个数据库和应用场景都是独特的，因此需要根据具体情况进行调整和优化。在进行任何重大更改之前，建议先在测试环境中验证更改的影响。