FoxPro 数据库性能提升的方法有很多，以下是一些建议：
优化查询语句：确保查询语句尽可能简洁、高效。避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少 JOIN 操作；使用 WHERE 子句来过滤不必要的数据。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
数据表结构优化：合理设计数据表结构，避免数据冗余；使用范式减少数据冗余，但也要注意范式过高可能导致性能下降。
分区表：对于大型数据表，可以考虑使用分区表，将数据分散到多个物理文件中，以提高查询和更新性能。
使用缓存：将常用数据和查询结果缓存在内存中，以减少对磁盘的访问次数。FoxPro 提供了内置的缓存函数，如 SET MEMORY、GET MEMORY 和 CLEAR MEMORY。
批量操作：尽量避免逐条插入或更新数据，而是使用批量操作（如 USE、INSERT INTO … SELECT、UPDATE … WHERE）来减少磁盘访问次数。
减少磁盘 I/O：尽量使用内存文件，避免频繁读写磁盘。可以使用 FoxPro 的命令行工具或编程语言的文件操作函数来实现。
并发控制：在多用户环境下，合理设置并发控制策略，避免死锁和资源竞争。可以使用 FoxPro 的锁定机制或其他并发控制技术。
优化编译选项：在编译 FoxPro 程序时，可以选择合适的编译选项，如启用优化选项（/O）来提高运行时性能。
升级硬件：提高计算机硬件性能，如使用更快的 CPU、更大的内存和更快的硬盘，可以显著提高 FoxPro 数据库的性能。
请注意，这些建议可能因具体应用场景和需求而有所不同。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化方法。