PyTorch可以在Debian上运行GPU加速，需满足以下条件并完成对应配置：
- 硬件要求：需配备NVIDIA GPU（AMD显卡需通过ROCm支持，但PyTorch对ROCm的支持尚不完善，可能存在兼容性问题）。
- 软件依赖：
- 安装NVIDIA驱动程序。
- 安装CUDA Toolkit（需与PyTorch版本匹配）。
- 安装cuDNN库（需与CUDA版本匹配）。
- PyTorch安装：通过pip或conda安装支持CUDA的版本，安装时需指定对应的CUDA版本。
- 环境验证：安装完成后，可通过
import torch和print(torch.cuda.is_available())验证GPU是否可用，若输出True则表示配置成功。
具体安装步骤可参考官方文档或相关教程。