以下是Ubuntu下常用的Python库管理工具及适用场景：
- pip：Python官方包管理工具，适合纯Python项目，可从PyPI安装包，支持
requirements.txt批量管理依赖。
- venv：Python 3.3+内置虚拟环境工具，轻量级，适合隔离项目依赖，避免全局包冲突。
- virtualenv：第三方虚拟环境工具，功能与
venv类似，支持Python 2/3，可自定义环境路径。
- conda：跨语言包管理器，适合数据科学/机器学习项目，可管理Python解释器及二进制依赖（如MKL优化库），需配合Anaconda/Miniconda安装。
- poetry：现代包管理工具，支持依赖解析、项目打包，适合复杂项目，需通过
pyproject.toml配置。
选择建议：
- 纯Python开发：优先用
pip+venv/virtualenv。
- 数据科学/机器学习：推荐
conda，可高效管理复杂依赖。
- 大型项目/需精细依赖控制：选择
poetry。