Debian环境下Hadoop性能调优案例

以下是一个Debian环境下Hadoop性能调优案例：

硬件层面

采用高性能CPU、大容量内存和高速网络设备，确保主节点配置优于从节点。

操作系统层面

修改/etc/security/limits.conf增加文件描述符和网络连接数上限，关闭swap分区，使用blockdev设置合理的磁盘预读取缓冲区大小。

JVM层面

在hadoop-env.sh中设置合适的堆大小和垃圾回收策略，如export HADOOP_OPTS="-Xmx4g -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+UseG1GC"。

Hadoop配置层面

• HDFS：在hadoop-env.sh中配置NameNode和DataNode内存，如export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Xmx4g"。在hdfs-site.xml中设置副本数为3，调整块大小为128MB等。
• YARN和MapReduce：在yarn-site.xml中设置资源管理参数，如yarn.nodemanager.resource.memory-mb。在mapred-site.xml中调整Map和Reduce任务的内存、CPU分配及并行度等。

其他层面

使用Snappy等高效压缩算法，在core-site.xml中配置io.compression.codecs。利用Hadoop自带监控工具和Ganglia等第三方工具监控集群性能，根据结果调整参数。