在选择MySQL索引结构时，需要考虑以下几个因素：
数据量大小：对于小数据量的表，可以选择使用B-tree索引。而对于大数据量的表，可以考虑使用哈希索引或全文索引。
查询类型：如果经常使用等值查询，可以选择使用哈希索引。如果经常使用范围查询或排序操作，可以选择使用B-tree索引。
写入频率：如果表的写入频率很高，可以选择使用哈希索引，因为它的插入和更新操作比B-tree索引更快。
索引字段的选择：选择索引字段时，应该选择经常被查询的字段或者用于连接表的字段。避免过度索引或者选择不被频繁使用的字段。
总的来说，根据具体的应用场景和需求来选择合适的索引结构，可以更好地提高查询性能和优化数据库操作。