HBase的数据读取效率可以通过以下几种方式来提高：
列族设计优化：合理设计表的列族结构，将经常一起访问的列放在同一个列族中，减少数据在磁盘上的读取次数。
预分区表：在创建表时可以进行预分区，避免数据写入单个Region，从而提高并行读取的效率。
数据缓存：利用HBase的Block Cache和MemStore缓存机制，可以将热点数据缓存在内存中，加快数据的读取速度。
压缩数据：使用HBase提供的压缩算法对数据进行压缩存储，减少数据在磁盘上的存储空间，提高读取速度。
批量读取：通过批量读取接口一次性读取多行数据，减少网络通信开销，提高读取效率。
使用索引：在需要快速查找数据的列上创建二级索引，可以加快数据的读取速度。