Spline插值的误差可以通过以下方法进行控制：
- 选择合适的插值节点：插值节点的选择对插值多项式的精度有很大影响。一般来说，插值节点应均匀分布在整个插值区间上，并且应包括区间的两个端点。这样可以确保插值多项式在整个区间上具有较好的光滑性和逼近性能。
- 控制插值多项式的次数：插值多项式的次数也是影响插值误差的重要因素。一般来说，插值多项式的次数越高，其逼近精度也越高。但是，过高的次数也会导致计算复杂度的增加和插值结果的震荡。因此，在实际应用中，应根据具体情况选择合适的插值多项式次数。
- 使用加权插值：加权插值是一种常用的控制插值误差的方法。通过对不同的插值节点赋予不同的权重，可以调整插值多项式在各点的逼近精度，从而减小插值误差。例如，在样条插值中，可以使用不同的权函数来定义各插值区间的光滑度，以达到控制插值误差的目的。
- 增加样本点：增加样本点的数量也可以有效地减小插值误差。通过增加样本点，可以更准确地描述数据的分布情况，从而得到更精确的插值结果。但是，增加样本点也会增加计算复杂度和存储成本。
- 使用迭代算法：在某些情况下，可以使用迭代算法来求解插值问题，从而控制插值误差。迭代算法可以通过逐步优化插值多项式的系数来减小插值误差，通常可以得到较好的逼近结果。
需要注意的是，以上方法并不是孤立的，在实际应用中需要根据具体情况综合使用多种方法来控制插值误差。同时，还需要注意避免过度拟合和欠拟合等问题，以确保插值结果的准确性和可靠性。