CentOS系统Python性能监控工具推荐 - 问答

在CentOS系统上监控Python性能有多种方法，以下是一些推荐的工具和方法：

PyMonitor：

特点：专注于系统监控和性能分析的Python库，提供全面的系统资源监控和性能诊断功能。
安装方法：pip install pymonitor-metrics

基本用法：

from pymonitor import Monitor, Metrics

monitor = Monitor(interval=5, metrics=['cpu', 'memory', 'disk', 'network'])
@monitor.collect
def collect_metrics():
    return {
        'cpu_usage': Metrics.get_cpu_usage(),
        'memory_used': Metrics.get_memory_usage(),
        'disk_io': Metrics.get_disk_io()
    }
monitor.start()

Psutil：

特点：简单易用的库，用于获取系统信息和监控系统性能。
安装方法：pip install psutil

示例代码：

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")

memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已使用内存: {memory_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"可用内存: {memory_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB")

disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f"总空间: {disk_usage.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已用空间: {disk_usage.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"可用空间: {disk_usage.free / (1024 ** 3):.2f} GB")

network_stats = psutil.net_io_counters()
print(f"发送字节数: {network_stats.bytes_sent / (1024 ** 2):.2f} MB")
print(f"接收字节数: {network_stats.bytes_recv / (1024 ** 2):.2f} MB")

Prometheus和Grafana：
- 特点：Prometheus是一个开源的监控与告警系统，能够收集时序数据并提供查询、告警等功能；Grafana用于数据的可视化。
- 安装和配置：安装Prometheus服务并通过配置文件抓取Python应用的指标接口；在Python应用中使用prometheus_client库暴露指标。
- 示例代码：
```
from prometheus_client import start_http_server, Counter

start_http_server(5000)

requests_counter = Counter('requests_total', 'Total HTTP requests')

def handle_request():
    requests_counter.inc()
    return "Hello, Prometheus!"
```
py-spy：
- 特点：采样探查器，用于快速找出运行缓慢的原因，支持多线程程序的性能监控。
- 安装方法：pip install py-spy
- 示例代码：
```
import time
import py_spy

if __name__ == "__main__":
    py_spy.record --idle --threads time.sleep(1)
```
dstat：
- 特点：多功能系统资源统计工具，用Python实现，能够取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。
- 安装方法：pip install dstat
- 示例命令：dstat -ta 1
Glances：
- 特点：基于Python和curses的跨平台系统监视工具，可以监视CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘I/O、进程和文件系统空间利用率。
- 安装：在RHEL/CentOS/Fedora上使用 yum install -y glances。
- 使用示例：在终端上运行 glances 即可启动监控。
nmon：
- 特点：开源的性能监控工具，用于监控Linux系统的资源消耗信息，并能把结果输出到文件中，然后通过nmon_analyser工具产生数据文件与图形化结果。
- 安装：
```
wget http://nmon.sourceforge.net/nmon16e_mpginc.tar.gz
tar -zxvf nmon16e_mpginc.tar.gz
cp nmon_x86_64_centos /usr/local/bin/nmon
chmod 777 nmon
```
- 实时监控：./nmon -c -t -r 30 -s 10

这些工具和方法可以帮助你在CentOS系统中有效地监控Python应用的性能和资源使用情况。根据具体需求选择合适的工具进行使用。

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