1. APT（Advanced Package Tool）
APT是Debian系统的默认系统级包管理工具，用于安装、更新和管理Python包（以python3-前缀标识）。其核心功能包括：通过sudo apt update同步包列表，使用sudo apt install python3-<package_name>安装指定包（如python3-requests），通过sudo apt upgrade python3-<package_name>升级包，以及用sudo apt remove python3-<package_name>卸载包。APT管理的包来自Debian官方仓库，稳定性高，适合系统级或依赖关系明确的场景。
2. Pip（Python Package Installer）
Pip是Python的第三方包管理工具，用于安装、升级和管理来自PyPI（Python Package Index）的第三方库。在Debian中，需先通过sudo apt install python3-pip安装pip，随后使用pip3 install <package_name>安装包（如pip3 install numpy），pip3 install --upgrade <package_name>升级包，pip3 uninstall <package_name>卸载包。Pip支持通过requirements.txt文件批量管理项目依赖（如pip3 install -r requirements.txt），是Python项目开发中最常用的工具之一。
3. Virtualenv
Virtualenv是Python的虚拟环境工具，用于创建隔离的Python运行环境，避免不同项目间的依赖冲突。在Debian中，可通过sudo apt install python3-virtualenv安装，使用virtualenv myenv创建名为myenv的虚拟环境，通过source myenv/bin/activate激活环境（激活后终端提示符会显示环境名），此时使用pip安装的包仅对当前环境有效，停用环境用deactivate命令。虚拟环境是Python项目开发的最佳实践，能有效隔离依赖。
4. Poetry
Poetry是现代Python包管理与项目打包工具，集成了依赖管理、项目初始化、打包发布等功能。在Debian中，通过curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -命令安装，使用poetry init初始化项目（生成pyproject.toml配置文件），poetry add <package_name>添加依赖（自动更新pyproject.toml和poetry.lock文件），poetry install安装所有依赖（包括开发依赖），poetry update更新依赖。Poetry简化了依赖管理和项目发布流程，适合中大型项目。
5. Conda
Conda是跨平台包管理与环境工具，特别适用于数据科学和机器学习项目（支持Python及其他语言）。在Debian中，可通过下载Miniconda安装脚本（wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh）并运行bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装，使用conda create --name myenv python=3.9创建Python 3.9环境，conda activate myenv激活环境，conda install numpy pandas安装包（来自Anaconda仓库）。Conda能高效管理复杂的依赖关系（如NumPy、TensorFlow等科学计算库），适合数据密集型项目。