Redis一致性并不适合所有场景，其适用性取决于具体业务需求和系统架构设计。以下是对Redis一致性的详细介绍：
Redis一致性的适用场景
- 读多写少场景：Redis非常适合读多写少的场景，因为它可以显著提高系统的读取性能。
- 数据更新频率低：对于数据更新频率较低的场景，先删除缓存再更新数据库的策略更为合适。
- 对数据一致性要求不高的场景：如果业务对数据一致性要求不高，可以考虑使用最终一致性方案，通过异步任务定期刷新缓存。
Redis一致性的优缺点
- 优点：
- 高性能：Redis基于内存操作，提供高速的数据读写能力。
- 丰富的数据类型支持：支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
- 缺点：
- 数据一致性问题：由于Redis和数据库之间没有事务机制，无法保证强一致性。
- 缓存和数据库双写一致性问题：在更新数据库的同时，需要确保缓存中的数据也得到相应更新。
综上所述，Redis一致性并不适合所有场景。在选择是否使用Redis以及采用何种一致性策略时，需要综合考虑业务需求、系统架构、数据一致性要求以及系统的性能和可用性等因素。