Ubuntu Jenkins怎样处理日志 - 问答

Ubuntu 上 Jenkins 日志处理指南

一日志位置与查看方式

系统日志文件：Jenkins 的主日志通常位于 /var/log/jenkins/jenkins.log。常用命令：
- 实时查看：sudo tail -f /var/log/jenkins/jenkins.log
- 检索关键字：sudo grep “关键字” /var/log/jenkins/jenkins.log
- 分页查看：sudo less /var/log/jenkins/jenkins.log
Web 界面日志：在 Jenkins 后台进入 Manage Jenkins → System Log（或 Manage Logs），可查看系统日志与各类插件日志。
构建日志：每个 Job 的构建日志默认在 $JENKINS_HOME/jobs//builds//log（常见 $JENKINS_HOME=/var/lib/jenkins）。
服务与系统视角：查看服务状态与内核日志可用 sudo systemctl status jenkins、journalctl -u jenkins，用于定位启动失败、端口冲突等问题。

二日志轮转与清理

使用 logrotate 进行系统级轮转（推荐）
- 新建配置：sudo vim /etc/logrotate.d/jenkins
- 示例策略（按日轮转、保留 30 天、压缩、延迟压缩、缺失不报错、轮转后重启服务）：
```
/var/log/jenkins/jenkins.log {
    daily
    rotate 30
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    copytruncate
    postrotate
        systemctl reload jenkins >/dev/null 2>&1 || true
    endscript
}
```
- 说明：copytruncate 可避免重启 Jenkins；若更倾向重启，可改用 postrotate 执行 systemctl restart jenkins。测试与强制执行可分别用 logrotate -d /etc/logrotate.d/jenkins（演练）与 logrotate -f /etc/logrotate.d/jenkins（强制执行）。
构建日志的保留策略
- 在 Job 配置中使用 Log Rotator 插件，例如保留最近 30 天、最多 100 个构建日志，减少 $JENKINS_HOME 增长。
按目录清理旧文件（可选）
- 对历史报告或临时文件可用 crontab + find 定期删除，例如每天清理 2 天前的 HTML 报告：
```
# 编辑定时任务
crontab -e
# 每天 09:00 执行
0 9 * * * root find /path/to/report -mtime +2 -name "*.html" -delete >> /var/log/cleanup.log 2>&1
```
- 注意仅删除不再需要的报告/归档，避免影响正在运行的构建或审计留痕。

三日志级别调整与噪声控制

Web 界面临时调整（重启后可能失效）
- 路径：Manage Jenkins → System Log → Log Levels，新增如 javax.jmdns 并设置级别为 off，可快速降低多播 DNS 相关噪声。
通过 Java 日志属性持久化调整（推荐）
- 创建属性文件：sudo vim /etc/default/jenkins.logging.properties，写入：
```
.level = INFO
# 可按需关闭或调高特定包/类
# javax.jmdns.level = OFF
```
- 在 /etc/default/jenkins 增加 JVM 启动参数并重启：
```
JENKINS_JAVA_OPTIONS="-Djava.util.logging.config.file=/etc/default/jenkins.logging.properties"
sudo systemctl restart jenkins
```
- 说明：不同发行版或安装包可能使用 /etc/default/jenkins（Debian/Ubuntu）或 /etc/sysconfig/jenkins（RHEL/CentOS）作为环境配置文件。

四集中化日志与可视化

使用 rsyslog 将 Jenkins 日志统一接入系统日志体系，便于与内核、系统日志集中采集、转发与审计（配置 /etc/rsyslog.conf 与 /etc/rsyslog.d/ 下的规则）。
搭建 ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 或对接 Splunk，对 jenkins.log 与构建日志进行结构化采集、检索、可视化与告警，适合多实例与大规模集群运维。

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