要度量Osprey模型的稳定性，可以采取以下方法：
交叉验证：将数据集分成训练集和测试集，多次使用不同的训练集和测试集进行模型训练和评估，观察模型在不同数据集上的表现，以此来评估模型的稳定性。
自助法（Bootstrap）：通过自助法从原始数据集中有放回地抽取样本，多次构建模型并评估，观察模型在不同训练集上的表现，从而评估模型的稳定性。
稳定性选择（Stability Selection）：该方法通过对特征进行随机抽样，多次构建模型并评估，观察不同特征子集上模型的表现，以此来评估模型对特征的稳定性。
改变模型参数：尝试不同的参数组合，观察模型在不同参数组合下的表现，以此来评估模型的稳定性。
对比其他模型：将Osprey模型与其他模型进行比较，观察在不同数据集和不同情况下模型的表现，以此来评估Osprey模型的稳定性。