MongoDB在Ubuntu上的索引优化

MongoDB在Ubuntu上的索引优化策略

1. 创建高效索引

   • 单字段索引：为高频查询字段（如user_id、status）创建升序/降序索引，支持快速查找和排序。
   • 复合索引：针对多条件查询（如{userId: 1, createTime: -1}），字段顺序需匹配查询模式，遵循“最左前缀原则”。
   • 覆盖索引：设计包含查询所需字段的索引，避免回表查询（如db.orders.find({userId: "U1001"}, {orderDate: 1, _id: 0})）。

2. 优化索引使用

   • 分析查询计划：通过explain()方法查看索引使用情况，识别未使用索引的查询并优化。
   • 避免过度索引：删除冗余索引，减少插入/更新时的维护开销。

3. 硬件与配置协同

   • 使用SSD存储：提升索引读写速度，尤其适合高并发场景。
   • 调整缓存大小：通过wiredTigerCacheSizeGB参数（建议设置为服务器内存的60%-80%）优化索引缓存。

4. 定期维护索引

   • 重建索引：使用reIndex()命令定期整理索引碎片，保持性能。
   • 监控索引状态：通过db.collection.getIndexes()查看索引使用频率，删除低频索引。

5. 特殊场景优化

   • 全文搜索：使用文本索引（{field: "text"}）支持模糊查询，需注意仅支持字符串字段。
   • 地理位置查询：创建2dsphere索引，优化附近位置搜索（如$near操作符）。
   • 分片集群：大数据量场景下，按高基数字段（如用户ID哈希值）分片，提升分布式查询效率。

参考来源：