如何监控Ubuntu MongoDB的性能

1. 使用MongoDB自带工具监控

• mongostat：实时监控MongoDB实例的操作计数器（如插入、查询、更新、删除次数）、连接数、内存使用（虚拟内存vsize、物理内存res）等指标，默认每秒刷新一次。可通过-n参数指定刷新次数（如mongostat -n 5刷新5次），帮助快速识别高频率操作的瓶颈。
• mongotop：跟踪每个数据库集合的读写操作耗时（read/write列），默认每秒更新。通过ns（命名空间）、read、write指标可定位读写密集的集合（如某集合read耗时过高可能需优化查询或添加索引）。
• db.serverStatus()：返回MongoDB服务器的详细状态信息，涵盖内存使用（mem.resident物理内存、mem.virtual虚拟内存）、连接数（connections.current当前连接）、锁等待（locks.globalAcquireCount全局锁获取次数）、复制状态（repl字段）等核心指标。可通过mongo shell执行，是排查性能问题的基础工具。
• db.currentOp()：显示当前正在执行的操作（如查询、更新），包括操作类型、持续时间（secs_running）、客户端信息等。可识别长时间运行的慢操作（如secs_running > 10的操作需重点关注）。

2. 利用第三方监控工具实现全面监控

• Prometheus + Grafana：
  • Prometheus：开源时间序列数据库，通过MongoDB Exporter（如mongodb_exporter）收集MongoDB的指标（如mongodb_up实例健康状态、mongodb_stats_memory_resident内存使用、mongodb_stats_operations_insert插入操作数）。
  • Grafana：可视化工具，添加Prometheus为数据源后，可创建仪表板展示内存、CPU、磁盘IO、操作速率等指标的趋势图（如mongodb_stats_collection_count集合数量变化、mongodb_stats_memory_resident内存占用趋势），并设置告警规则（如内存使用超过80%触发邮件告警）。
• Percona Monitoring and Management (PMM)：
  开源数据库监控工具，支持MongoDB、MySQL等多种数据库。提供性能概览（如QPS、延迟）、慢查询分析（explain结果可视化）、资源使用（CPU、内存、磁盘IO）等模块，可直接定位性能瓶颈（如慢查询的索引使用情况）。
• MongoDB官方工具：
  • MongoDB Compass：图形化管理工具，连接MongoDB实例后可直观查看服务器状态（如内存、连接数）、数据库/集合的统计信息（如数据大小、索引数量），支持查询性能分析（explain可视化）。
  • MongoDB Cloud Manager/Ops Manager：官方云监控服务，支持集群监控（如实例健康、复制延迟）、自动备份、告警配置（如节点宕机通知），适合企业级用户（需付费）。

3. 分析慢查询优化性能

• explain命令：通过explain("executionStats")分析查询的执行计划，关注以下字段：
  • queryPlanner.winningPlan.stage：执行阶段（如COLLSCAN表示全表扫描，需优化；IXSCAN表示索引扫描，性能较好）；
  • executionStats.executionTimeMillis：查询执行时间（超过100ms可视为慢查询）；
  • executionStats.totalDocsExamined：扫描文档数量（远大于返回文档数需优化索引）。
• 索引优化：为高频查询字段创建索引（如db.collection.createIndex({ field: 1 })），避免全表扫描；使用复合索引（如db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1 })）优化多条件查询；定期通过db.collection.reIndex()重建碎片化索引。

4. 查看日志定位问题

• MongoDB日志默认位于/var/log/mongodb/mongod.log，记录了启动/关闭信息、错误（如ERROR）、警告（如WARNING）等事件。通过sudo tail -f /var/log/mongodb/mongod.log实时查看日志，可快速定位异常（如连接数过多导致的connection refused、磁盘空间不足的警告）。