Linux系统如何监控Golang应用性能 - 问答

Linux下监控Golang应用性能

一分层监控方案

建议从三层入手：系统层、应用层、可视化告警层。系统层用 top/vmstat/iostat 等观察 CPU、内存、I/O；应用层用 pprof/trace 做 CPU、内存、阻塞、Goroutine 的采样与追踪；可视化告警层用 Prometheus + Grafana 做指标采集、存储与展示，必要时引入 OpenTelemetry 做全链路追踪，或用 New Relic 等商业 APM 补齐能力。

二快速上手 pprof 与 trace

启用 pprof：在程序导入 net/http/pprof 并启动 HTTP 服务，常用端口 6060。示例：
- 代码：import (_ “net/http/pprof”); go func(){ log.Fatal(http.ListenAndServe(“localhost:6060”, nil)) }()
- 采集与分析：
  - CPU：go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10
  - 堆内存：go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
  - Goroutine/阻塞/互斥：go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/{goroutine,block,mutex}
  - 交互命令：top、list、web（生成火焰图）。
runtime/trace：用于端到端延迟与调度细节分析。示例：
- 代码：import “runtime/trace”; f, _ := os.Create(“trace.out”); defer f.Close(); trace.Start(f); defer trace.Stop()
- 查看：go tool trace trace.out。

三运行时与 GC 观测

快速耗时与资源：使用 /usr/bin/time -v 获取 最大常驻内存 RSS、Major/Minor Page Faults、上下文切换 等，比 shell 内建 time 更详细。
GC 细粒度：设置环境变量 GODEBUG=gctrace=1 打印每次 GC 信息，关注字段含义：gc #、@#s、#%、#+#+# ms clock、#->#-># MB、# MB goal、# P；若行尾出现 forced，表示由 runtime.GC() 触发。示例：GODEBUG=‘gctrace=1’ ./your_app。

四指标化与可视化告警

Prometheus 客户端暴露指标：在 /metrics 暴露 Counter/Histogram/Gauge 等，示例：
- 代码骨架：
  - var (requestCount = promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{Name: “http_request_total”, Help: “Total HTTP requests”}))
  - http.Handle(“/metrics”, promhttp.Handler()); http.ListenAndServe(“:8080”, nil)
抓取与展示：在 Prometheus 配置 job 抓取 :8080/metrics，在 Grafana 以 PromQL 查询并绘制面板，配置阈值告警。
可选 APM：引入 OpenTelemetry 采集指标/日志/追踪，或接入 New Relic 获取开箱即用的 分布式追踪、错误追踪与告警。

五系统级排障命令清单

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