Kubernetes可以通过多种方式优化资源利用率，包括合理规划节点、优化资源调度、设置资源限制、监控资源使用情况和自动扩缩容等。以下是具体的优化策略：
合理规划节点
- 根据应用的需求和负载情况来确定节点的数量和规格，避免资源浪费和性能瓶颈。
优化资源调度
- 使用Kubernetes的资源调度功能，根据Pod的资源需求和节点的资源情况来合理调度Pod到节点上，保证资源的最优利用。
设置资源限制
- 通过设置资源限制和请求，可以更精细地控制Pod对节点资源的使用，避免资源过度消耗和资源争夺的情况。
监控资源使用情况
- 通过监控工具来实时监控集群的资源使用情况，及时发现资源瓶颈和性能问题，做出相应的优化和调整。
自动扩缩容
- 根据集群负载情况自动扩展或缩小节点数量，保证集群的性能和稳定性。
使用动态资源视图
- 通过添加一个agent收集单机的资源用量情况，并汇总计算得到动态的资源视图，将其上报到调度器，在调度器中配置相关策略，可以将资源利用率低的Pod调度到资源利用率更高的节点上。
利用高级配置技巧
- 设置资源请求和限制，确保容器获得所需的资源，同时防止它们消耗过多资源。
- 使用Init Containers进行环境设置或执行预备任务，提高Pod启动效率。
- 利用亲和性和反亲和性规则，确保Pod在合适的节点上调度，提高资源利用率和应用程序性能。
使用自动化工具
- Robusta KRR是一个命令行工具，它从Prometheus收集pod使用数据，并建议CPU和内存的requests和limits值，这可以大大降低成本并提高性能。
通过上述策略和工具，Kubernetes可以有效地优化资源利用率，提高集群的性能和稳定性。