在Java中，使用Spring框架的CronTriggerBean来调度任务时，可能会遇到性能瓶颈。以下是一些建议，帮助您突破这些性能瓶颈：
减少任务执行时间：优化任务逻辑，减少每个任务的执行时间。这可以通过优化算法、减少资源消耗、避免不必要的计算等实现。
使用线程池：使用线程池来执行任务，可以有效地利用系统资源，提高任务处理能力。在Spring中，可以使用TaskExecutor配置线程池。
调整Cron表达式：根据任务的需求，调整Cron表达式的粒度。如果任务可以容忍一定的延迟，可以选择较粗粒度的Cron表达式，以减少触发器的数量。反之，如果任务对实时性要求较高，可以选择较细粒度的Cron表达式。
使用分布式任务调度：如果单个节点的处理能力不足以满足需求，可以考虑使用分布式任务调度方案，如Quartz-sharding、Elastic-Job等。这些方案可以将任务分发到多个节点执行，提高整体处理能力。
监控和调优：使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）监控任务执行情况和系统资源使用情况，找出性能瓶颈并进行调优。例如，可以根据监控数据进行JVM调优、数据库连接池调整等。
批量处理：如果任务涉及到大量数据的处理，可以考虑将任务拆分成多个小任务，并使用批量处理的方式执行。这样可以减少任务执行次数，提高性能。
异步处理：对于非实时性的任务，可以考虑使用异步处理的方式。这样，任务可以在后台执行，不会阻塞主线程，提高系统响应速度。
限流和降级：根据业务需求，可以实现限流和降级策略。例如，当系统负载过高时，可以限制任务的执行速率或暂时停止部分非关键任务的执行。