要使用Matplotlib绘制股票价格的蜡烛图或OHLC图，你可以首先导入必要的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
```
然后，你需要准备股票价格数据，通常是一个包含时间序列、开盘价、最高价、最低价和收盘价的DataFrame。确保时间序列是日期时间格式：
```python
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data = data.set_index('Date')
```
接下来，你需要将数据转换成Matplotlib可识别的格式，并绘制蜡烛图或OHLC图：
```python
fig, ax = plt.subplots()
ohlc = data[['Open', 'High', 'Low', 'Close']].resample('D').ohlc()
ohlc.reset_index(inplace=True)
ohlc['Date'] = ohlc['Date'].map(mdates.date2num)
candlestick_ohlc(ax, ohlc.values, width=0.6, colorup='g', colordown='r')
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator())
plt.title('Stock Price Candlestick Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()
```
这样就可以绘制出股票价格的蜡烛图或OHLC图了。你可以根据需要对图表进行进一步的自定义和美化。