优化CentOS HDFS存储可以从多个方面入手，以下是一些关键的优化策略：
1. 内核参数优化
- 调整文件描述符限制：增加单进程可以打开的文件数，通过修改
/etc/security/limits.conf和/etc/pam.d/login文件来调整。
- 优化TCP内核参数：减少TIME_WAIT状态的连接占用，通过修改
/etc/sysctl.conf文件来调整相关参数。
2. HDFS配置优化
- 调整块大小：根据工作负载调整块大小，通常128MB或256MB可以提高性能。
- 增加副本数量：提高数据可靠性和读取性能，但要注意存储成本。
- 避免小文件：小文件会增加NameNode负载，应尽量避免。
- 使用压缩技术：减少存储空间和网络传输时间，选择合适的压缩算法如Snappy、LZO或Bzip2。
- 硬件升级：使用更快的CPU、内存、硬盘和网络设备，特别是SSD。
3. 集群扩容和缩容
- 横向扩容：通过增加NameNode和DataNode来扩展集群，提高处理能力。
- 动态增加服务器：无需重启集群即可动态增加服务器，解决数据节点容量不足问题。
4. 性能测试和监控
- 集群压测：通过写性能测试和读性能测试来评估集群性能，找出瓶颈。
- 监控和调优：持续监控集群状态，根据监控数据进行调优。
5. 其他优化技巧
- 数据本地性：通过合理配置DataNode的位置和数量，减少数据在网络中的传输时间。
- 读写性能优化：优化NameNode RPC响应延迟，使用高效的数据传输协议。
- 缓存优化：合理设置缓存大小，使用SSD作为缓存介质，动态调整缓存策略。
通过上述优化策略，可以显著提升HDFS的性能和存储效率。具体的优化措施需要根据实际的数据特征、工作负载以及资源状况进行调整和测试。