优化LNMP（Linux, Nginx, MySQL, PHP）中的数据库连接可以通过以下几个方面来实现：
选择合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。根据业务需求选择合适的存储引擎，例如InnoDB支持事务处理、行级锁定等特性，适用于高并发场景。
优化MySQL配置：根据服务器的硬件资源和业务需求调整MySQL的配置参数，例如innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）、max_connections（最大连接数）、query_cache_size（查询缓存大小）等。
使用持久连接：在PHP中使用持久连接（p:）可以减少建立和关闭数据库连接的开销。但要注意，持久连接可能会导致数据库连接数过多，需要合理设置max_connections参数。
使用连接池：连接池可以有效管理数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接。可以使用第三方库（如PHP的PDO、MySQLi扩展）或者自己实现一个简单的连接池。
优化SQL查询：避免使用复杂的SQL查询，尽量减少JOIN操作，使用索引来提高查询效率。可以使用EXPLAIN命令分析SQL查询的执行计划，找出性能瓶颈。
使用缓存：将热点数据缓存在内存中，可以减少对数据库的访问。可以使用Redis、Memcached等缓存技术来实现。
分库分表：当数据量较大时，可以考虑将数据分散到多个数据库或表中，降低单个数据库的压力。
读写分离：将读操作和写操作分别分配到不同的数据库服务器上，可以提高数据库的性能。可以使用主从复制（Master-Slave Replication）实现读写分离。
监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、连接数、慢查询等，根据监控结果进行调优。
通过以上方法，可以有效地优化LNMP中的数据库连接，提高系统的性能和稳定性。