MySQL Pipeline并不是一个特定的概念或工具，因此无法直接讨论其在实时数据处理中的应用。然而，我们可以讨论实时数据处理中可能使用到的相关技术和工具，以及它们的应用场景。
实时数据处理中的相关技术和工具
- Flink CDC：Flink CDC是一个用于实现MySQL实时同步到其他数据库（如Doris）的工具。它通过监听MySQL的Binlog，捕获数据变更事件，并将这些事件转发到目标数据库进行同步。
- Otter：Otter是一个用于MySQL数据实时同步到公有云的工具。它通过配置MySQL的Binlog，将数据变更事件捕获并同步到目标数据库。
- StreamSets：StreamSets是一个数据集成平台，可以用于将MySQL中的变化数据实时写入HBase。它通过创建一个Pipeline，配置数据源和目标，实现数据的实时同步。
- FineDataLink：FineDataLink是一个低代码/高时效的数据集成平台，支持从MySQL、SQL Server、Oracle等数据库之间的实时数据同步。
实时数据处理的应用场景
- 实时业务监控和预警：通过实时处理业务数据，可以及时发现业务中断或其他异常情况，从而避免损失。
- 实时大屏：在促销活动期间，实时大屏可以监控业绩目标的达成情况，帮助管理层做出快速决策。
- 实时机器人播报：利用实时数据加工，及时向相关同事通报当日业绩进展情况和排名。
- 移动端实时数据展现：方便领导、管理人员实时查看业绩完成情况。
- 实时自助分析：为自助分析补充当日数据，提高分析的准确性和时效性。
实时数据处理在现代企业和应用中扮演着越来越重要的角色，通过使用合适的技术和工具，可以大大提高数据处理效率，支持实时决策和洞察。