Linux环境下Oracle性能调优有哪些技巧

Linux 环境下 Oracle 性能调优要点

一 硬件与存储 I/O

• 优先扩充内存以提升 SGA/PGA 命中率，降低磁盘访问；选择 SSD/NVMe 等高性能存储，缩短读写延迟；充分利用 多核 CPU 的并行能力。
• 存储布局建议：将 REDO 日志与数据文件分离，日志放在更高性能的磁盘上；结合业务选择 ASM 或常规文件系统，并合理条带化/分配单元。
• 若使用文件系统，优先 XFS/Btrfs 等成熟方案，并配置合适的挂载选项以减少额外开销。

二 Linux 内核与资源限制

• 共享内存与信号量（/etc/sysctl.conf）：设置 kernel.shmmax（单个共享内存段上限，常设为物理内存的约一半）、kernel.shmall（共享内存总页数）、kernel.shmmni（共享内存段数量，常用 4096）、kernel.sem（四个值：SEMMSL、SEMMNS、SEMOPM、SEMMNI，可按实例最大 PROCESSES 推导）。
• 文件与异步 I/O：提高 fs.file-max（文件句柄上限）与 fs.aio-max-nr（异步 I/O 最大请求数），避免句柄与 AIO 瓶颈。
• 网络：调大 net.core.rmem_default / rmem_max、net.core.wmem_default / wmem_max，并设置 net.ipv4.ip_local_port_range（如 9000 65500）以支持高并发连接。
• 内存与脏页：适度降低 vm.swappiness，调整 vm.dirty_background_ratio / dirty_ratio 以平衡写回与吞吐。
• 大页（HugePages）：为 SGA 启用 HugePages，减少页表开销并提升 TLB 命中率。
• 资源限制：在 /etc/security/limits.conf 提升 oracle 用户的 nofile / nproc 等上限。

三 数据库内存与 I/O 参数

• 内存管理：启用 自动内存管理（AMM） 或 自动共享内存管理（ASMM），合理设置 MEMORY_TARGET / SGA_TARGET / PGA_AGGREGATE_TARGET；高并发 OLTP 可适当提高 PGA 以支持排序/哈希操作。
• 日志与重做：根据负载调整 LOG_BUFFER；确保 REDO 所在磁盘性能充足，减少日志写入成为瓶颈。
• I/O 策略：在 FILESYSTEMIO_OPTIONS 启用 ASYNC/DIRECT I/O；结合 异步 I/O 提升顺序写与并发读写能力。

四 SQL 与索引及并发执行

• 索引策略：为高频过滤/连接列建立 B-Tree 索引，必要时使用 位图索引/索引组织表；删除冗余/低效索引；采用 覆盖索引 减少回表；定期重建/重组碎片索引。
• SQL 编写：避免 **SELECT ***，仅返回必要列；减少 全表扫描 与复杂嵌套子查询；在 OLTP 场景广泛使用 绑定变量 降低硬解析；必要时使用 查询提示 纠正执行计划。
• 执行计划分析：使用 EXPLAIN PLAN 与 DBMS_XPLAN.DISPLAY 查看访问路径、成本与谓词信息，定位全表扫描、缺失索引、统计信息不准等问题。
• 分区与并行：对大表按时间/业务键 分区，便于裁剪与维护；在长查询/聚合场景设置 表级并行度 或在 SQL 中使用 PARALLEL 提示，结合 并行度策略 自动管理。

五 监控 维护与变更流程

• 监控诊断：定期生成 AWR/ASH/ADDM 报告，识别 Top SQL、等待事件与资源瓶颈；结合 执行计划 持续跟踪优化成效。
• 统计信息与空间：定期收集对象 统计信息，保证优化器选择更优计划；清理历史/冗余数据，回收空间与碎片。
• 变更流程：任何重大参数或结构变更前，先在 测试环境验证 并记录 基线指标；变更后持续观察并保留回滚方案。