Swagger在Linux环境中如何实现API限流 - 问答

在Linux环境中，使用Swagger（现在通常指的是OpenAPI）实现API限流可以通过多种方式来完成。以下是一些常见的方法：

1. 使用Nginx进行限流

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也可以用来限制API请求速率。

配置示例：

http {
    # 定义一个限速区域
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s;

    server {
        listen 80;

        location /api/ {
            # 应用限速区域
            limit_req zone=mylimit burst=5 nodelay;

            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

在这个配置中：

limit_req_zone定义了一个限速区域，$binary_remote_addr表示根据客户端IP地址进行限速，zone=mylimit:10m定义了存储限速信息的共享内存区域大小为10MB，rate=1r/s表示每秒允许1个请求。
limit_req应用限速区域，burst=5允许突发请求最多5个，nodelay表示不对突发请求进行延迟处理。

2. 使用HAProxy进行限流

HAProxy是一个可靠、高性能的TCP/HTTP负载均衡器，也可以用来限制API请求速率。

配置示例：

frontend http_front
    bind *:80
    default_backend http_back

backend http_back
    balance roundrobin
    server server1 192.168.1.1:80 check
    server server2 192.168.1.2:80 check

    # 限速配置
    stick-table type ip size 1m expire 30s store http_req_rate(1s)
    http-request track-sc0 src
    http-request deny if { sc_http_req_rate(0) gt 1 }

在这个配置中：

stick-table定义了一个IP地址的限速表，type ip表示按IP地址限速，size 1m表示存储100万个IP地址的限速信息，expire 30s表示限速信息30秒过期。
http-request track-sc0 src将客户端IP地址跟踪到共享连接表中。
http-request deny if { sc_http_req_rate(0) gt 1 }如果某个IP地址在1秒内的请求数超过1次，则拒绝请求。

3. 使用Redis和Lua脚本进行限流

Redis是一个高性能的内存数据库，结合Lua脚本可以实现更复杂的限流逻辑。

示例代码（使用Lua脚本）：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local expire = tonumber(ARGV[2])

local current = tonumber(redis.call('GET', key) or '0')

if current + 1 > limit then
    return 0
else
    redis.call('INCR', key)
    if expire then
        redis.call('EXPIRE', key, expire)
    end
    return 1
end

使用示例：

redis-cli --eval rate_limit.lua ,api_key 10 60

在这个示例中：

api_key是API的标识符。
10是每分钟允许的最大请求数。
60是限速的时间窗口（秒）。

4. 使用Spring Cloud Gateway进行限流

如果你使用的是Spring Cloud Gateway，可以利用其内置的限流功能。

配置示例：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: lb://my-service
          predicates:
            - Path=/api/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 5

在这个配置中：

RequestRateLimiter过滤器用于限流。
key-resolver指定如何解析请求的唯一标识符（例如用户ID）。
replenishRate表示每秒允许的请求数。
burstCapacity表示允许的突发请求数。

总结

以上方法各有优缺点，选择哪种方法取决于你的具体需求和环境。Nginx和HAProxy适合大规模部署，Redis和Lua脚本适合需要复杂逻辑的场景，而Spring Cloud Gateway则适合微服务架构。

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