Ubuntu下Filebeat日志文件管理指南

Filebeat作为轻量级日志收集器，其自身日志管理及所监控日志的处理需结合系统工具与配置优化。以下从日志位置、自身日志管理、监控日志处理、归档策略、性能优化五大维度展开说明。

一、Filebeat自身日志位置与查看方法

Filebeat自身运行日志默认存储路径取决于安装方式：

APT包安装：日志位于/var/log/filebeat/目录，文件名格式为filebeat-YYYY-MM-DD.log（如filebeat-2025-10-01.log）。
手动安装：默认路径为/opt/filebeat/logs/，需根据安装时的自定义路径确认。

查看方法：

实时查看最新日志：tail -f /var/log/filebeat/filebeat.log
分页查看历史日志：less /var/log/filebeat/filebeat.log
使用journalctl查看systemd服务日志：journalctl -u filebeat -f（实时）或journalctl -u filebeat（历史）。

二、Filebeat自身日志配置优化

Filebeat的自身日志行为可通过filebeat.yml中的logging模块调整：

logging:
  level: info  # 日志级别（debug/info/warning/error），生产环境建议用info
  to_files: true  # 是否将日志写入文件
  files:
    path: /var/log/filebeat  # 日志存储目录
    name: filebeat  # 日志文件名前缀
    keepfiles: 7  # 保留最近7天的日志文件
    permissions: "640"  # 文件权限（属主可读写，属组可读）

修改后需重启Filebeat使配置生效：sudo systemctl restart filebeat。

三、监控日志的处理策略

1. 日志分割（非Filebeat原生功能）

Filebeat不直接处理日志分割，需借助系统工具：

logrotate（推荐）：创建/etc/logrotate.d/filebeat配置文件，内容如下：

/var/log/syslog {  # 监控的目标日志文件（需替换为实际路径）
  daily  # 每天轮转
  rotate 7  # 保留7份
  compress  # 压缩旧日志
  delaycompress  # 延迟压缩（避免压缩当天日志）
  missingok  # 文件不存在时不报错
  notifempty  # 文件为空时不轮转
  create 640 root adm  # 新日志文件权限与属主
  sharedscripts  # 所有日志轮转完成后执行脚本
  postrotate
    systemctl restart rsyslog  # 重启日志服务（如rsyslog），确保新日志写入新文件
  endscript
}

手动测试配置：sudo logrotate -f /etc/logrotate.d/filebeat。

rsyslog：通过配置rsyslog规则实现分割，再将分割后的日志交由Filebeat读取。

2. 日志归档（结合Elasticsearch ILM）

Filebeat将日志发送至Elasticsearch后，可通过**ILM（索引生命周期管理）**自动归档旧日志：

创建ILM策略（示例：30天删除）：

PUT _ilm/policy/log_policy {
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {  # 热阶段（活跃数据）
        "actions": {
          "rollover": {  # 滚动索引（当索引大小达50GB或7天）
            "max_size": "50gb",
            "max_age": "7d"
          }
        }
      },
      "delete": {  # 删除阶段
        "min_age": "30d",  # 数据保留30天
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

应用策略至索引模板：

PUT _template/filebeat_template {
  "index_patterns": ["filebeat-*"],  # 匹配Filebeat生成的索引
  "policy": "log_policy"  # 关联ILM策略
}

此配置会自动滚动旧索引并删除超过30天的数据。

四、监控日志清理策略

1. Filebeat配置清理

通过filebeat.yml中的参数控制旧日志的忽略与删除：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/app/*.log
  ignore_older: 48h  # 忽略48小时前的日志（不读取）
  clean_inactive: 72h  # 72小时内无活动的日志文件将被删除（需大于ignore_older + scan_frequency）
  close_removed: true  # 文件被删除后关闭harvester（释放资源）
  clean_removed: true  # 从registry中清除已删除文件的状态

参数说明：

ignore_older：避免读取过时日志，减少资源消耗；
clean_inactive：彻底清理长期不活动的日志文件；
close_removed/clean_removed：保持registry文件简洁，避免无效状态累积。

2. 操作系统定时任务

通过cron定期清理旧日志（补充方案）：

创建清理脚本/usr/local/bin/cleanup_filebeat_logs.sh：

#!/bin/bash
find /var/log/filebeat/ -name "*.log" -mtime +30 -exec rm -f {} \;  # 删除30天前的.log文件
find /var/log/syslog.* -mtime +7 -exec gzip {} \;  # 压缩7天前的分割日志

添加cron任务（每天凌晨2点执行）：

0 2 * * * /usr/local/bin/cleanup_filebeat_logs.sh

五、日志文件过大处理

1. 限制单条日志大小

通过max_bytes参数限制单条日志的最大大小（避免超大日志导致性能问题）：

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/large_app.log
  max_bytes: 20480  # 单条日志最大20MB（超过则丢弃）

2. 结合logrotate分割

通过logrotate定期分割大日志文件（如按大小分割）：

/var/log/big_app.log {
  size 100M  # 当文件大小达100MB时轮转
  rotate 5   # 保留5份
  compress   # 压缩旧日志
  missingok
  notifempty
}

3. 优化Filebeat配置

调整close_timeout：设置harvester关闭超时（如5分钟），避免长时间占用资源：

filebeat.inputs:
  - type: log
    close_timeout: 5m  # 5分钟后关闭harvester（即使文件未结束）

限制harvester_limit：控制并行harvester数量（默认无限制，根据CPU调整，如100）：
```
filebeat.inputs:
  - type: log
    harvester_limit: 100  # 最多100个并行harvester
```

4. 监控与调优

通过Filebeat的stats API监控性能（如harvester数量、队列长度）：

curl -XGET 'localhost:5066/stats?pretty'

重点关注：

filebeat.harvester.running：当前运行的harvester数量；
filebeat.queue.memory.size：内存队列大小（避免队列溢出）；
output.elasticsearch.events.acked：成功发送至Elasticsearch的事件数（判断数据流转是否正常）。

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