CentOS Python项目部署怎么操作 - 问答

在CentOS上部署Python项目可以通过多种方法实现，以下是使用Docker容器化部署的详细步骤：

安装Docker

首先，确保你的CentOS系统上已经安装了Docker。如果尚未安装，可以按照以下步骤进行安装：

安装依赖包：

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

配置Docker源：

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装Docker CE：

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

启动Docker服务：
```
sudo systemctl start docker
```
验证安装：
```
sudo docker run hello-world
```

创建Dockerfile

在你的项目目录中创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：

# 使用官方的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.9 -slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将本地文件复制到镜像中
COPY . /app

# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露容器的端口
EXPOSE 5000

# 设置容器启动时运行的命令
CMD ["python", "app.py"]

构建Docker镜像

在包含 Dockerfile 的目录中运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t my-python-app .

运行Docker容器

构建完成后，可以使用以下命令来运行Docker容器：

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

使用宝塔面板进行部署（可选）

如果你更喜欢使用宝塔面板来管理你的Docker容器，可以按照以下步骤操作：

安装宝塔面板：

wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh

登录宝塔面板：根据提示完成面板的配置和登录。
添加Docker应用：登录宝塔面板后，点击左侧菜单中的【Docker】。点击【应用商店】，搜索并安装你需要的Python应用，例如 deepseek-r1。

注意事项

确保你的Python应用程序的 requirements.txt 文件中列出了所有必要的依赖项。
在生产环境中，建议使用最新的Python版本和相关的安全补丁。
根据需要调整Docker容器的端口映射和启动命令。

通过以上步骤，你可以在CentOS上成功部署Python项目到Docker容器中。

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