Atlas元数据管理采用以下方法：
数据提取和加载：将源数据从不同的数据源（例如数据库、文件系统、API等）中提取出来，并加载到Atlas中进行管理。
数据分类和标记：Atlas通过分类和标记的方式对数据进行组织和标识，以便更好地管理和搜索数据。
数据血缘追踪：Atlas可以追踪数据的血缘关系，即数据的来源、转换和使用情况，从而帮助用户了解数据的完整历史和使用情况。
数据关系建模：Atlas可以对数据之间的关系进行建模和管理，例如实体之间的关联关系、层级关系等。
数据质量管理：Atlas可以对数据进行质量评估和管理，包括数据的准确性、完整性、一致性等指标的监控和报告。
元数据搜索和发现：Atlas提供了强大的搜索和发现功能，用户可以通过关键字、分类、属性等方式快速找到所需的数据和相关信息。
元数据安全和权限管理：Atlas提供了细粒度的安全和权限管理功能，可以对元数据进行访问控制，以保护数据的安全和隐私。
元数据治理：Atlas支持元数据的治理，包括数据治理规则的定义、数据治理流程的管理和执行等，以确保数据的合规性和可信度。
这些方法共同构成了Atlas元数据管理的基本框架和功能，帮助用户更好地管理和利用数据资源。