要提高ArangoDB文档插入的速度，可以采取以下几种方法：
索引优化
- 主键索引：每个集合都有一个主键索引，用于唯一标识集合中的每个文档。主键索引是自动创建的，不能被删除或修改。
- 唯一索引：确保集合中没有两个文档具有相同的索引键值，适用于需要唯一性的字段，如用户ID或电子邮件地址。
- 散列索引：适用于查询中经常使用的字段，可以快速查找具有特定键值的文档。
- 范围查询索引：如三文鱼索引，用于支持范围查询，适用于有序数据的查询。
- 全文索引：用于执行全文搜索，适用于文档的文本字段中搜索特定的单词或短语。
- 地理空间索引：用于处理地理位置数据，支持基于位置的查询。
引擎选择
- MMFiles引擎：适用于内存中的数据，提供快速的并发读，但写入性能较差，可能会阻塞读操作。
- RocksDB引擎：支持超过内存的大数据集的存储，具有高速、稳定的写入性能，索引在磁盘持久化。
批量插入
- 使用
UPSERT操作结合COLLECT方法，可以在不创建索引的情况下提高插入速度。
集群和分片
- 集群部署：通过部署ArangoDB集群，可以实现水平扩展，提高写入性能。
通过上述方法，可以有效提高ArangoDB文档插入的速度，从而提升整体数据库性能。