GitLab 在 Debian 上的资源占用优化指南
一 基线评估与瓶颈识别
- 资源基线：在典型部署中，GitLab 的 CPU 平均约 30%，访问高峰或 CI/CD 并发时会显著升高；内存常驻约 75%，遇到页面操作或流水线可能“爆满”；磁盘需为 仓库归档与备份预留充足空间。这些现象在 4–8GB 内存的小中型实例上尤为明显。
- 常见瓶颈：硬件资源不足、数据库（PostgreSQL）性能（连接、索引、慢查询）、配置不当（并发、缓存、超时）、慢速网络/存储、以及 高负载 CI/CD 导致的资源争用。
- 监控手段：使用 Prometheus + Grafana 观察 CPU、内存、请求延迟、Sidekiq 队列、PostgreSQL 关键指标；终端可用 bashtop 快速排查进程级占用。
二 硬件与操作系统优化
- 硬件建议：至少 4 核 CPU、8GB 内存；更稳妥为 8 核 + 16GB（有 CI/CD 或较多用户时推荐 16GB+）；存储优先 SSD/NVMe 以降低 I/O 瓶颈。
- 内核与系统：保持 Debian 稳定版；按需调整 vm.swappiness，降低对 swap 的依赖；精简不必要的系统服务与定时任务，减少背景噪声。
- 存储策略：将 LFS、上传附件、制品、备份等大对象迁移至 对象存储（如 S3、MinIO），减轻本地磁盘压力并便于横向扩展。
三 GitLab 组件参数调优
- 工作进程与连接：在 /etc/gitlab/gitlab.rb 中按内存与 CPU 核数调小并发，避免 OOM 与上下文切换风暴。示例（请结合实例规格微调）：
- Puma（GitLab 13.0+ 默认）：
puma['worker_processes'] = 2、puma['min_threads'] = 1、puma['max_threads'] = 4
- Unicorn（旧版）：
unicorn['worker_processes'] = 2
- 后台任务：
sidekiq['concurrency'] = 10
- 数据库连接池：
gitlab_rails['db_pool'] = 20
- 缓存与内存：启用并限制 Redis 内存，例如
redis['maxmemory'] = '2gb'，避免无界增长影响系统稳定性。
- 功能开关：若团队暂不使用 CI/CD，可关闭相关组件（如
gitlab_ci['enable'] = false）以释放资源。
- 修改后执行：
sudo gitlab-ctl reconfigure 使配置生效。
四 数据库与存储优化
- PostgreSQL：结合实例内存调优 shared_buffers、work_mem、effective_cache_size；开启并分析 慢查询日志，按需创建/优化索引；合理设置 最大连接数，避免连接风暴。
- 存储与 I/O：优先 SSD；对 仓库对象使用对象存储，定期清理无用 LFS/制品；监控磁盘 IOPS/延迟，必要时做分层或扩容。
- 高可用与扩展：读多写少可考虑 数据库副本/读写分离；Git 存储层可使用 Gitaly 集群提升稳定性与并发能力。
五 运维与监控实践
- 监控告警：启用内置 Prometheus 指标与 Grafana 看板，关注 CPU、内存、Sidekiq 队列深度、PostgreSQL 锁等待/慢查询、HTTP 5xx 等关键曲线，设置阈值告警。
- 日志与备份：使用 logrotate 管理日志滚动，避免日志撑满磁盘；配置 自动备份策略并定期做恢复演练，确保可用性与数据一致性。
- 版本与维护：及时升级到 最新稳定版，获取性能修复与安全补丁；对 Runner 做资源配额与并发限制，避免流水线抢占 Web/DB 资源。