在Linux系统上管理Informix数据库集群涉及多个方面，包括配置、监控、维护和故障排除。以下是一些关键步骤和策略：
1. 数据库集群解决方案
- 主备复制模式：一个节点作为主节点，处理读写请求，其他节点作为备节点，用于数据备份和故障切换。
- 分片集群（Sharding）：将数据分布在多个节点上，每个节点负责处理一部分数据，提高数据处理能力。
- 高性能数据库集群架构：
- 读写分离：将数据库的读写操作分散到不同的节点上，主节点负责写操作，从节点负责读操作，通过复制将数据同步到从节点。
- 分库分表：进一步将数据分散到多个数据库和表中，以分散访问压力和存储压力。
2. 集群管理工具和命令
- Pacemaker：用于配置和管理高可用性集群，可以监控服务状态并进行自动故障转移。
- Corosync：收集和分发集群配置数据，充当Pacemaker的后端。
- HaProxy：高性能的负载平衡软件，管理虚拟服务器，实现故障转移和负载均衡。
- Keepalived：Linux下轻量级的高可用解决方案，用于实现服务或网络的高可用。
3. 高可用性配置
- HDR（High Availability Data Replication）：通过读取数据库日志的方式实现主备机互相接管的功能。
- SDS（Shared Disk Secondary）：双主机同时读写共享磁盘，适用于大型联机交易应用业务。
- RSS（Remote Standalone Secondary）：基于广域网的异步HDR，用于数据库级的灾备环境。
- CLR（Continuous Log Restore）：在网络条件受限情况下的脱机连续逻辑日志的数据恢复。
4. 备份与恢复
- 备份：使用
ontape工具进行数据备份，可以是全量备份或增量备份。
- 恢复：使用
ontape工具进行数据恢复，可以恢复整个数据库或特定的数据库和表。
5. 监控和维护
- 监控工具：使用
onstat、vmstat、pmap等命令，以及第三方工具如Prometheus、Grafana、Nagios等，定期检查数据库性能指标。
- 定期维护：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
6. 安全性管理
- 口令复杂度和最小长度：设置口令复杂度要求，包括至少3种字符类型，并将口令最小长度设置为8位。
- 账户锁定策略：配置
pam_tally2.so模块，当用户连续认证失败次数超过6次时，锁定该用户账号。
- 日志功能：启用审计功能，记录数据库操作日志，以便追踪和监控数据库使用情况。
通过上述策略和工具，可以在Linux系统上有效地管理Informix数据库集群，确保系统的高可用性、性能和安全性。