Linux 下 Golang 日志如何高效管理

在 Linux 系统下使用 Golang 进行日志管理，可以通过以下几种方式实现高效管理：

1. 使用标准库 log 包

Golang 的标准库 log 提供了基本的日志记录功能，可以输出日志到控制台、文件等。例如：

package main

import (
	"log"
	"os"
)

func main() {
	// 设置日志输出到文件
	logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer logFile.Close()

	// 设置日志输出到文件
	log.SetOutput(logFile)

	// 设置日志格式
	log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile)

	// 记录日志
	log.Println("This is a log message")
	log.Printf("This is a formatted log message with value: %s", "arg value")
}

2. 使用第三方日志库

第三方日志库如 logrus、zap 等提供了更多的功能和灵活性，如日志级别控制、日志格式化输出、日志文件轮转和钩子机制等。

使用 logrus 的示例：

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
	"os"
)

func main() {
	// 创建一个新的logger实例
	logger := logrus.New()

	// 设置日志级别
	logger.SetLevel(logrus.DebugLevel)

	// 设置日志输出到文件
	logFile, err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
	if err != nil {
		logger.Fatal("Failed to log to file, using default stderr")
	}
	logger.SetOutput(logFile)

	// 记录日志
	logger.WithFields(logrus.Fields{
		"animal": "walrus",
		"size":   10,
	}).Info("A group of walrus emerges from the ocean")
}

使用 zap 的示例：

package main

import (
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)

func main() {
	// 设置日志配置
	config := zap.Config{
		Encoding: "json",
		Level:    zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel),
		OutputPaths: []string{"stdout"},
		ErrorOutputPaths: []string{"stderr"},
		EncoderConfig: zapcore.EncoderConfig{
			TimeKey:        "time",
			LevelKey:       "level",
			NameKey:        "logger",
			CallerKey:      "caller",
			MessageKey:     "msg",
			StacktraceKey:  "stacktrace",
			LineEnding:    zapcore.DefaultLineEnding,
			EncodeLevel:   zapcore.LowercaseLevelEncoder,
			EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
			EncodeDuration: zapcore.StringDurationEncoder,
			EncodeCaller:   zapcore.FullCallerEncoder,
			EncodeName:     zapcore.FullNameEncoder,
		},
	}

	// 添加日志轮转
	w := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename: "./foo.log",
		MaxSize:   5, // megabytes
		MaxBackups: 3,
		MaxAge:     28, // days
		Compress:   true, // disabled by default
	})

	core := zapcore.NewCore(
		zapcore.NewJSONEncoder(config.EncoderConfig),
		w,
		config.Level,
	)

	logger := zap.New(core)
	defer logger.Sync() // flushes buffer, if any

	// 使用 logger 记录日志
	logger.Info("logger construction succeeded")
}

3. 日志轮转和归档

为了避免日志文件过大且难以管理，可以使用日志轮转和归档机制。lumberjack 是一个常用的日志轮转库。

package main

import (
	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
)

func main() {
	w := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename: "./foo.log",
		MaxSize:   5, // megabytes
		MaxBackups: 3,
		MaxAge:     28, // days
		Compress:   true, // disabled by default
	})

	core := zapcore.NewCore(
		zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
		w,
		zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel),
	)

	logger := zap.New(core)
	defer logger.Sync() // flushes buffer, if any

	// 使用 logger 记录日志
	logger.Info("logger construction succeeded")
}

4. 使用配置文件管理日志

可以使用配置文件来管理日志，例如使用 TOML 或 YAML 格式的配置文件。

# config.toml
[log]
path = "./foo.log"
level = "debug"

package main

import (
	"github.com/natefinch/lumberjack"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"io/ioutil"
	"log"
	"os"
)

type Config struct {
	Log struct {
		Path string `yaml:"path"`
		Level string `yaml:"level"`
	} `yaml:"log"`
}

func main() {
	data, err := ioutil.ReadFile("config.toml")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	var config Config
	err = yaml.Unmarshal(data, &config)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	w := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename: config.Log.Path,
		MaxSize:   5, // megabytes
		MaxBackups: 3,
		MaxAge:     28, // days
		Compress:   true, // disabled by default
	})

	core := zapcore.NewCore(
		zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
		w,
		zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel),
	)

	logger := zap.New(core)
	defer logger.Sync() // flushes buffer, if any

	// 使用 logger 记录日志
	logger.Info("logger construction succeeded")
}

通过上述方法，可以在 Linux 系统中有效地管理 Golang 应用程序的日志。