要优化Go语言应用程序的内存使用和垃圾回收效率，可以考虑以下几个方面的优化策略：
减少内存分配：避免频繁的内存分配和释放操作，可以通过使用对象池、复用对象、使用缓冲区等方式来减少内存分配的次数。
使用指针类型：将大数据结构和对象存储在堆上，并使用指针类型的变量进行引用，可以减少内存拷贝的开销。
避免循环引用：避免出现循环引用的情况，这样在进行垃圾回收时可以更容易确定哪些对象是可回收的。
调整垃圾回收参数：可以通过调整垃圾回收的参数，如GC的阈值、GC的并发度等来优化垃圾回收的效率。
并发处理：利用Go语言的并发特性，可以将一些耗时的操作进行并发处理，减少等待时间，从而提高整体应用的性能和内存使用效率。
使用内存分析工具：使用Go语言的内存分析工具，如pprof、memprof等，可以帮助定位内存泄漏和高内存使用的问题，并进行相应的优化。
使用合理的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法，可以降低内存使用和垃圾回收的开销，提高应用程序的性能。
需要注意的是，优化应该是有针对性的，要根据具体的应用场景和需求进行优化，避免过度优化而导致代码复杂性增加和可读性下降。同时，优化应该结合性能测试和性能分析，通过实际的数据和指标来评估优化的效果。