MySQL Scheme优化的最佳实践包括以下几点：
使用适当的数据类型：选择合适的数据类型可以减小表的大小，提高查询性能。例如，使用INT代替VARCHAR，可以节省空间和提高查询速度。
设计合适的索引：索引可以加快数据检索的速度。需要根据查询的需求和字段的选择性来确定哪些字段需要创建索引。
正确使用主键：主键应该是唯一且不可更改的字段，最好使用自增字段作为主键。
避免使用SELECT *：在查询时应该只选择需要的字段，避免使用SELECT *，减少数据传输和查询时间。
避免使用子查询：子查询会增加查询的复杂性和执行时间，尽量避免使用子查询，可以考虑使用JOIN来替代。
避免过度规范化：过度规范化会增加查询的复杂性和执行时间，应该根据实际情况适当冗余数据。
定期优化表结构：定期检查表结构，根据实际情况进行调整和优化。
使用存储过程和触发器：存储过程和触发器可以减少数据传输和提高查询性能，适当使用可以提高系统的性能。
综上所述，MySQL Scheme优化的最佳实践是根据具体情况选择合适的数据类型、设计合适的索引、使用主键、避免过度规范化、减少不必要的字段查询、避免使用子查询、定期优化表结构、使用存储过程和触发器等方法来提高数据库的性能和效率。