在 Linux 上对 C++ 多线程程序进行调优时，可以遵循以下建议：
选择合适的线程库：C++11 提供了 <thread> 库，它使得在 C++ 中创建和管理线程变得简单。确保你使用的是最新的 C++ 标准，以便利用其提供的线程支持。
合理设置线程数：线程数应该根据系统的 CPU 核心数来设置。可以使用 std::thread::hardware_concurrency() 函数获取系统的逻辑处理器数量。创建过多的线程可能会导致上下文切换开销增加，从而降低性能。
使用线程池：线程池可以有效地减少线程创建和销毁的开销。当有大量短暂任务时，线程池可以提高性能。C++ 中没有内置的线程池实现，但你可以使用第三方库（如 Intel 的 TBB）或自己实现一个线程池。
避免全局变量：全局变量在多线程环境中可能导致数据竞争和同步问题。尽量使用局部变量和传递参数的方式来共享数据。
使用互斥锁和条件变量：在多线程编程中，确保对共享资源的访问是线程安全的非常重要。使用 C++ 标准库中的 <mutex> 和 <condition_variable> 头文件提供的互斥锁和条件变量来保护共享资源。
使用原子操作：原子操作可以避免数据竞争，但它们可能比非原子操作慢。在不需要原子操作的情况下，尽量使用非原子操作。
优化锁粒度：尽量减少锁定资源的时间，以降低线程等待时间。可以考虑使用细粒度的锁，例如读写锁（std::shared_mutex），它允许多个线程同时读取共享资源，而只允许一个线程写入。
避免死锁：确保在多线程程序中使用锁时遵循一致的顺序，以避免死锁。可以使用 RAII（资源获取即初始化）技术来管理锁的生命周期，从而降低死锁的风险。
使用性能分析工具：使用 Linux 上的性能分析工具（如 gprof、perf 或 Valgrind）来分析多线程程序的性能，找出瓶颈并进行优化。
了解并发编程模式：熟悉常见的并发编程模式，如生产者-消费者、读者-写者、工作窃取等，可以帮助你更好地设计和实现高效的多线程程序。