在Node.js中，分析并发问题通常涉及到对性能瓶颈的识别和解决。以下是一些建议和方法来分析Node.js日志中的并发问题：
使用性能分析工具：使用Node.js内置的性能分析工具，如v8-profiler和heapdump，可以帮助你找到性能瓶颈。这些工具可以生成CPU和内存使用情况的快照，以便进一步分析。
日志记录：在关键代码段添加日志记录，以便了解代码执行的时间和顺序。可以使用console.log()或者第三方日志库（如winston或morgan）来实现。
监控工具：使用监控工具（如New Relic、Datadog或PM2）来收集和分析Node.js应用程序的性能指标。这些工具可以帮助你实时监控应用程序的性能，并提供有关并发问题的详细信息。
分析日志文件：定期分析日志文件，以查找慢查询、错误和异常。可以使用日志分析工具（如ELK Stack或Graylog）来帮助你自动化这个过程。
代码审查：定期进行代码审查，以确保代码质量和性能。检查是否存在不必要的全局变量、长时间运行的任务、阻塞调用等问题。
压力测试：使用压力测试工具（如Artillery或JMeter）模拟高并发场景，以便了解应用程序在负载下的表现。这可以帮助你找到潜在的并发问题，并优化代码。
优化代码：根据分析结果，对代码进行优化。可能的优化包括：减少全局变量的使用、使用缓存、优化数据库查询、使用异步操作等。
使用集群和负载均衡：Node.js是单线程的，但可以使用cluster模块来创建多个工作进程，以便充分利用多核CPU。此外，可以使用负载均衡器（如Nginx或HAProxy）将请求分发到多个Node.js实例，以提高并发处理能力。
通过以上方法，你可以分析Node.js日志中的并发问题，并采取相应的措施来优化应用程序性能。