以下是Ubuntu下MongoDB性能调优的主要方法：
硬件与系统优化
- 增加内存：确保服务器有足够内存，建议将WiredTiger缓存设为可用内存的50%-80%。
- 使用SSD：替换传统HDD以降低I/O延迟。
- 关闭非必要服务：如防火墙、SELinux，减少系统负载。
MongoDB配置优化
- 调整缓存大小：在
/etc/mongod.conf中设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB。
- 优化网络参数：调整
net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections以适应高并发。
- 开启操作分析：通过
operationProfiling监控慢查询。
索引优化
- 创建合适索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，避免过度索引。
- 使用覆盖索引：设计索引包含查询所需字段，减少磁盘访问。
- 定期维护索引：通过
reIndex()重建索引，删除冗余索引。
查询优化
- 优化查询语句：使用
explain()分析查询计划，避免全表扫描。
- 分页与投影：用
skip()/limit()分页，通过投影仅返回必要字段。
- 利用聚合管道：对复杂数据处理使用聚合框架。
分片与集群优化
- 分片集群：对大数据集启用分片，分散读写压力。
- 副本集配置：通过副本集提升数据可用性和读取性能。
监控与维护
- 使用监控工具：通过
mongostat/mongotop或Prometheus+Grafana实时监控性能。
- 定期备份：使用
mongodump/mongorestore定期备份数据。
- 升级版本：及时更新到最新稳定版，获取性能优化和新功能。
其他优化
- 调整文件系统预读：设置
readahead为32（适用于随机访问场景）。
- 限制内存使用：通过cgroups或容器限制MongoDB内存占用，避免影响系统其他服务。
注意：优化前需在测试环境验证效果，优先解决慢查询和资源瓶颈问题。