对于海量小数据的分析，可以使用以下方法：
批量插入数据：将小数据批量插入到MongoDB集合中，可以使用MongoDB的批量插入操作，例如insertMany()方法。
创建索引：对于经常被查询的字段，可以创建索引来提高查询效率。可以使用MongoDB的createIndex()方法来创建索引。
使用聚合操作：MongoDB提供了强大的聚合操作功能，可以对数据进行分组、过滤、计算等操作。通过聚合操作，可以对海量小数据进行灵活的分析。
利用地理位置索引：如果数据中包含地理位置信息，可以使用MongoDB的地理位置索引来进行地理位置相关的分析。可以使用createIndex()方法创建地理位置索引，然后使用$near或$geoWithin等操作符进行地理位置查询。
利用分片集群：如果数据量非常大，可以考虑使用MongoDB的分片集群来进行数据分片。通过数据分片，可以将数据分散存储在多台机器上，提高数据处理和查询的性能。
总结起来，对于海量小数据的分析，可以利用MongoDB的批量插入、索引、聚合操作、地理位置索引和分片集群等功能来进行数据处理和查询。